AI 小型服务器
面向空间受限、快速部署和现场运算需求的紧凑型服务器方向。
AI 小型服务器
与 GPU 算力
面向边缘推理、工业视觉、研发验证和现场计算，提供紧凑型 AI 算力产品与部署服务方向。
AI Computing
先明确负载，再配置算力
当前页面先展示产品与服务类别。具体 CPU、GPU、内存、存储、功耗和机箱型号将在取得正式产品资料后发布。
GPU 算力产品
结合推理、图形、仿真和数据处理负载选择 GPU 配置。
边缘计算部署
为设备侧、车间侧和本地机房提供低时延计算能力。
Application First提交算力需求
服务行业现场的紧凑算力
小型服务器与边缘设备的价值不只在硬件参数，更在于是否适合现场空间、电源、散热、网络和工作负载。
工业视觉与图像处理
本地 AI 推理与模型验证
设备数据处理和边缘应用
Configuration
配置前需要确认的信息
避免只看显卡型号，通过工作负载和部署条件确定整机配置。
| 需求维度 | 需要提供的信息 | 配置影响 |
|---|---|---|
| 工作负载 | 推理、训练、图形、仿真或数据处理 | GPU 类型、显存与软件环境 |
| 模型与并发 | 模型规模、精度、并发量和延迟目标 | 算力、内存和扩展需求 |
| 部署位置 | 桌面、机架、边缘现场或设备内部 | 尺寸、噪声、防护和散热 |
| 数据与网络 | 数据量、存储周期和网络接口 | 存储、网卡和光互连配置 |
| 供电与环境 | 功率条件、温度和连续运行时间 | 电源、风道与可靠性设计 |
Delivery
AI 产品交付边界
第一版不使用未经确认的 GPU 品牌、产品型号或性能数字，正式发布前将逐项核对授权和规格。
负载梳理
确认任务类型、模型规模、并发和时延。
硬件配置
选择 GPU、CPU、内存、存储和网络组合。
环境适配
核对空间、供电、散热和运行条件。
部署支持
提供安装、环境准备和使用协同。